drOLAB’s 5G – Competència Digital Docent B1

Títol: La qualitat de l’aire i el ODS

Objectius: què volem aconseguir, quins sensors i actuadors utilitzarem i per a què, quines dades seran les que enviarem al núvol i quin és l’anàlisi posterior que farem amb aquestes dades per arribar a una conclusió.

El projecte seria transversal ja que aborda continguts que formen part de diversos ODS a l’hora. Concretament es tindran en compte alguns com:
– ODS 4 → Educació de qualitat.
– ODS 9 → Indústria, innovació i infraestructura.
– ODS 11 → Ciutats i comunitats sostenibles.

Descripció: pas a pas de com dur a terme l’activitat per explicar-la a l’alumnat. Aquí podeu posar imatges, vídeos i/o text. També podeu posar si l’activitat es farà en grup o individual, de quina manera s’organitzaran, etc.

L’activitat que es desenvoluparà al llarg d’una sessió de classe es durà a terme utilitzant l’anglès com a llengua vehicular i al mateix temps es treballarà la competència digital ja que en aquesta:

En primer lloc, l’alumnat analitzarà les dades recollides dels sensors (que a mesura que es recolleixen es trobaran disponibles al núvol), i faran propostes per millorar la qualitat de l’aire així com plantejar intervencions que millorin la qualitat de l’aire. Tot això quedaria recollit en el desenvolupament d’un protocol en format diagrama de flux.

I en segon lloc, en l’activitat l’alumnat seguirà treballant fent ús de l’anglès com han fet en diverses activitats al llarg del curs, mitjançant la metodologia AICLE.

A continuació es descriu l’activitat pas a pas tal i com s’explicaria a l’alumnat. Així mateix per cadascuna de les tasques que composarien aquesta activitat es proporcionen diversos detalls com la temporalització estimada (Timing), les habilitats treballades (Skills), el tipus interacció que es produeix (Interaction) i el tipus d’avaluació (Assessment).

Task 1 – Data analysis from sensors

Students will begin the task by the moment they revisit the data gathered from sensors within the classrooms, focusing on parameters such as carbon dioxide levels, temperature and noise. They examine the significance of this data in identifying potential air quality issues.

In this task, Students working in small groups investigate the data collected from sensors in classrooms and focus on variables such as CO2 levels, temperature, and noise. They will endeavor to identify trends and patterns in the data, taking into account their correlation with air quality.

Estimate timing: 20 minutes.
Skills: Reading (R) and Speaking (S).
Interaction: Small group.

Task 2 – Proposal development

Students collaborate in small groups to propose measures to enhance air quality based on data analysis. They discuss potential interventions, including ventilation, filtration, and classroom layout.

To ensure that the measures taken to improve air quality are appropriate, students will use the visual alarm protocol template provided. The template must facilitate the development of a specific protocol by students working in teams, which they must present through a flowchart diagram. Upon reviewing the example provided, it is imperative to complete the flowchart diagram that encompasses the essential components of the protocol, namely the title, the parameters to be monitored, the threshold of activation, the activation conditions, response procedures, testing and maintenance of the protocol, documentation and reporting, review and revision, and approval and implementation.

Visual alarm protocol template

A template for designing the visual alarm is provided:

1. Title:	[Title of Protocol]
2. Parameters to be Monitored:	Parameter 1: [e.g., Carbon Dioxide (CO2) Levels] Parameter 2: [e.g., Temperature] Parameter 3: [e.g., Noise Levels]
3. Thresholds for Activation:	Parameter 1: Minimum Threshold: [e.g., CO2 levels exceeding 1000 ppm] Maximum Threshold: [e.g., CO2 levels exceeding 2000 ppm] Parameter 2: Minimum Threshold: [e.g., Temperature exceeding 25°C] Maximum Threshold: [e.g., Temperature exceeding 30°C] Parameter 3: Minimum Threshold: [e.g., Noise levels exceeding 70 dB] Maximum Threshold: [e.g., Noise levels exceeding 80 dB]
4. Activation Conditions:	Describe the specific conditions under which the alarms will be activated for each parameter. Include any additional criteria or considerations that may influence alarm activation.
5. Response Procedures:	Outline the recommended responses or actions to be taken in response to alarm activation. Specify responsibilities and roles for individuals involved in responding to alarms. Include emergency contact information or protocols for escalating situations if necessary.
6. Testing and Maintenance:	Establish protocols for regular testing and maintenance of alarm systems. Specify the frequency of testing and procedures for ensuring the reliability and effectiveness of alarms.
7. Documentation and Reporting:	Define procedures for documenting alarm activations, responses, and any follow-up actions taken. Establish reporting mechanisms for communicating alarm-related incidents or issues to relevant stakeholders.
8. Review and Revision:	Set intervals for reviewing and revising the visual alarm protocol based on feedback, changes in conditions, or emerging best practices. Identify responsible parties or committees tasked with reviewing and updating the protocol as needed.
9. Approval and Implementation:	Obtain approval after discussing with the other colleagues and ask the teacher for advice before implementing the visual alarm protocol. Communicate the protocol to all relevant personnel and provide training as necessary for effective implementation.

This is an example of protocol. Once the data has been analyzed, the protocol must respond to the needs identified.

Title: Carbon Dioxide (CO2) Alarm Activation Protocol

Parameters Monitored:

Parameter: Carbon Dioxide (CO2) Levels

Thresholds for Activation:

Minimum Threshold: CO2 levels exceeding 1000 ppm

Maximum Threshold: CO2 levels exceeding 2000 ppm

Activation Conditions:

The visual alarm system will be activated when CO2 levels exceed the specified thresholds for more than 15 minutes continuously.

Response Procedures:

Upon activation of the visual alarm system, students and teachers are advised to ventilate the classroom by means of the classdoor and the windows, or even if necessary evacuate the classroom immediately and proceed to designated assembly points.

The teacher will notify the school administration and maintenance staff of the alarm activation.

Maintenance staff will inspect the classroom to identify and address the source of elevated CO2 levels, such as inadequate ventilation or malfunctioning equipment.

Testing and Maintenance:

The visual alarm system will undergo monthly testing to ensure proper functionality.

Maintenance staff will conduct regular inspections of ventilation systems and CO2 sensors to prevent and address potential issues.

Documentation and Reporting:

All alarm activations, responses, and follow-up actions will be documented in a computer maintained by the school administration.

Incident reports will be submitted to the teacher or other relevant school staff for review and analysis.

There is also an example of how flowchart should look in order to guide students through the process.

Estimate timing: 40 minutes.
Skills: Writing (W) and Interaction (I).
Interaction: Small group.

Avaluació i Feedback: Per a dur a terme l’avaluació d’aquesta activitat s’utilitzarà una llista de verificació (Checklist) dissenyada amb l’extensió CoRubrics integrada en el programa Google Sheets (fulls de càlcul de Google).

A continuació s’adjunta l’enllaç a:

La llista de verificació: Task Checklist

Checklist

El formulari de Google per a dur a terme l’avaluació: Task Form

En aquestes imatges s’il·lustren algunes de les preguntes que conté el formulari i que cal que sigui omplert per a dur a terme l’avaluació de l’activitat.

El feedback en aquest cas es duria a terme oralment als estudiants una vegada presentint la seva proposta, tot i que a través del espais habilitats al formulari es poden també proporcionar comentaris a l’alumnat sobre cadascun dels items que escaigui.

Evidències d’aprofitament de l’activitat

L’activitat plantejada ha estat treballada en un grup de 2n de Batxillerat en la matèria d’Objectius de Desenvolupament Sostenible (ODS). L’objectiu en el cas de l’activitat que vaig dissenyar és que l’alumnat analitzes les dades obtingudes a partir dels sensors, i les interpretés. Finalment el producte final havia de ser l’elaboració d’un protocol d’actuació en situació d’emergència.

Els terminis amb l’accès a la plataforma Wappsto on quedaven recollides les dades dels sensors Micro:Bit, disponibles per a la consulta al mes de juny i que van ser programats al mes d’abril, han fet que sigui impossible en el meu cas poder aprofitar directament les dades recollides per aquests. El motiu és que l’alumnat de 2n de Batxillerat va finalitzar les classes el dia 10 de maig i després han estat amb exàmens finals i la selectivitat. Així doncs, l’alumnat de 2n de Batxillerat ha hagut d’utilitzar dades obtingudes a partir d’altres tipus de sensors disponibles al centre i que quedaven recollides en una taula com per exemple amb l’ús de termòmetres per mesurar la temperatura. Les dades aquestes constituïen un exemple a partir del qual l’alumnat podia treballar. Amb això l’alumnat ha pogut plantejar uns protocols d’actuació provisionals amb els quals adreçar situacions d’emergència pel que fa a la qualitat de l’aire a diferents espais del centre educatiu.

Ara una vegada recollides les dades dels sensors facilitats al centre hem pogut extreure algunes conclusions més acurades que esperem que puguin ajudar a millorar els protocols d’actuació quan la qualitat de l’aire de les nostres aules empijori.

En aquest gràfic es pot visualitzar un resum d’algunes de les dades recollides amb els sensors. Les dades van ser recollides el dia 10 de juny en l’interval de temps entre les 10:30 i la 13:30.

Els valors que queden representats son:

Value 1: Temperatura expressada en graus centígrads.
Value 2: Concentració de CO₂, els valors obtinguts amb el sensor estan expressats utilitzant l’escala logarítmica. Per fer-ne ús s’utilitza com a unitat les parts per milió (ppm).
Value 3: Nivell de so (expressat en decibelis (dB)).

L’exemple teòric interpretat i analitzat per l’alumnat es va centrar en dades recollides d’una aula d’ESO (en aquest cas concret una aula de 1r ESO (Aula B-15)), un taller de tecnologia, i un espai on coincideix només professorat (en aquest cas concret el bar del centre). Les dades que hi havia recollides a les taules eren obtingudes cada 30 minuts.

Adjunto a continuació un exemple:

Les dades reals que comente com a evidència d’aprofitament de la meva situació d’aprenentatge corresponen a les que adjunto a continuació en les imatges:

Tot seguit de les dades se’n poden extreure algunes conclusions:

Abans de les 11 les dades recollides corresponen al taller de tecnologia (Aula TN-2). La temperatura mitjana durant aquella sessió és de 26,4 ºC. La concentració de CO₂ és de 1,213 expressat en escala logarítmica i de 1213 ppm. Aquest valor representa unes concentracions de diòxid de carboni molt elevades i que poden comprometre el rendiment acadèmic de l’alumnat. Per últim el nivell de so és de 87,3 dB i per tant també és molt elevat ja que entre altres dificulta la concentració i seguiment de la sessió per part dels estudiants.
Des de les 11 fins a les 12 aproximadament corresponen a una aula de l’edifici A primera planta (Aula A-15). La temperatura mitjana és de 28,25 ºC indicant valors elevats. La concentració mitjana de CO₂ és de 0,44 expressat en escala logarítmica i de 440 ppm. Aquests valors representen unes concentracions de diòxid de carboni més adequades i indiquen una millor ventilació de l’aula que en el cas del taller. Per últim el nivell de so és de 73,87 dB, es tracta d’un valor bastant elevat ja que entre altres dificulta la concentració i seguiment de la sessió per part dels estudiants.
Després de les 12 i sobretot cap a la 13 les dades recollides son d’una aula de l’edifici B de la primera planta (Aula B-11). Corresponen a la reunió de projectes a la qual assisteix l’equip docent de 1r d’ESO. Els valors recollits en aquest cas son: La temperatura mitjana durant aquella sessió és de 28,5 ºC la qual cosa representa valors elevats. La concentració de CO₂ és de 0,448 expressat en escala logarítmica i de 448 ppm. Aquest valor representa unes concentracions de diòxid de carboni mitjanes i que en principi no haurien d’afectar gaire al rendiment acadèmic. Per últim el nivell de so és de 53,87 dB i per tant es tracta d’un valor més moderat i adequat per a fomentar un rendiment acadèmic millor.