L’activitat que vull descriure a continuació s’integra dins del Cicle Formatiu de Grau Superior de Documentació i Administració Sanitària, concretament en el mòdul professional, M1: Gestió de pacients. L’objectiu és anar més enllà de la simple gestió de llits amb programes preexistents i submergir l’alumnat en la creació de solucions tecnològiques pròpies. El repte plantejat és que els/les alumnes, fent ús d’eines d’intel·ligència artificial com ChatGPT o similars, dissenyin i prototipin una aplicació per a la gestió de llits hospitalaris que optimitzi la distribució de recursos i respongui a situacions reals de manera innovadora. Aquesta activitat gamificada pretén fomentar l’aprenentatge actiu, la creativitat i la col·laboració en un entorn dinàmic i orientat a la resolució de problemes complexos.

En aquest cas, l’alumnat, organitzat en grups de 4 persones, s’enfrontaran al desafiament de desenvolupar una aplicació prototip per a la gestió de llits hospitalaris, similars a les que s’utilitzen en el centres sanitaris actualment. Utilitzant eines d’intel·ligència artificial (com ChatGPT, Gemini, o similars) com a assistents de programació i generació d’idees, hauran de conceptualitzar, dissenyar i crear un prototip funcional (encara que sigui a nivell bàsic) d’una eina que permeti gestionar de manera eficient l’assignació i rotació de llits segons criteris assistencials i dades de capacitat hospitalària. Dins d’aquesta App podrem ingressar diferents pacients amb característiques singulars que tindrà que reclasificar i distribuir amb els paràmetres establers en els continguts del mòdul en el llits i habitacions corresponents.

L’activitat es desenvoluparà en quatre sessions:

1. Introducció i ideació amb IA (2 hores): Formació bàsica sobre la gestió de llits hospitalaris i una introducció a les capacitats de la IA per al desenvolupament d’aplicacions. Els grups començaran a utilitzar la IA per generar idees, estructures de dades i possibles funcionalitats per a la seva aplicació.
2. Disseny i prototipatge assistit per IA (4 hores): Els/les alumnes, amb l’ajuda de la IA, dissenyaran la interfície d’usuari de la seva aplicació. Utilitzaran la IA per generar fragments de codi (HTML, CSS, JavaScript bàsic) i crear una app funcional dins de la IA. L’objectiu és crear un prototip visual o una maqueta interactiva. A més, tindran que crear un pressupost orientatiu de quin cost tindria el desenvolupament total de la app per a la presentació posterior.
3. Anàlisi, reflexió i millora (2 hores): Cada grup presentarà el seu prototip i el procés de creació. Es realitzarà un debat conjunt sobre les decisions preses, els reptes trobats en l’ús de la IA i els errors comesos en el disseny o la lògica de l’aplicació. Es donarà feedback constructiu entre companys i del professorat per identificar àrees de millora.
4. Aplicació i transferència (2 hores): Els grups incorporaran el feedback rebut i realitzaran millores al seu prototip. Finalment, cada grup presentarà la versió millorada de la seva aplicació, explicant les seves funcionalitats, el procés de desenvolupament amb IA i com la seva solució aborda els reptes de la gestió de llits hospitalaris.

Quines competències digitals de l’alumnat treballareu?

Aquesta activitat afavoreix l’assoliment de les següents competències digitals transversals, amb un fort èmfasi en la innovació i l’ús de tecnologies emergents:

• Cerca avançada i avaluació de la informació: L’alumnat haurà de fer cerques eficients per obtenir informació sobre la gestió de llits i, crucialment, aprendran a avaluar críticament les respostes i el codi generat per la IA, discernint la informació útil i corregint possibles errors o imprecisions.
• Desenvolupament de continguts digitals: Els estudiants no només crearan un document, sinó un prototip d’aplicació. Això implica la generació de codi (amb assistència de IA), el disseny d’interfícies i la conceptualització de la lògica de l’aplicació.
• Resolució de problemes tècnics i conceptuals: L’alumnat s’enfrontarà a reptes en el disseny de l’aplicació i en l’ús de la IA, desenvolupant la capacitat de diagnosticar problemes i trobar solucions, adaptant-se a les limitacions de les eines i als requisits de la gestió hospitalària.

Quins coneixements, habilitats o actituds sobre les competències triades entren en joc?

Per dur a terme aquesta activitat, l’alumnat haurà de mobilitzar un conjunt de coneixements, habilitats i actituds:

En primer lloc, els coneixements fonamentals que es posaran en joc abasten des dels sistemes de gestió de llits hospitalaris i els criteris assistencials, crucials per entendre el context sanitari. A més, serà essencial adquirir conceptes bàsics de disseny d’interfícies d’usuari i d’experiència d’usuari per crear aplicacions intuïtives i efectives. Un pilar central serà la comprensió dels principis de la intel·ligència artificial generativa i com interactuar-hi per a la creació de codi i la generació d’idees. Finalment, es necessitaran nocions bàsiques de programació, com HTML i JavaScript, per entendre i adaptar el codi que les IA puguin generar, juntament amb el coneixement de l’estructura de dades bàsiques necessàries per a la gestió hospitalària, incloent pacients, llits i els seus estats.

Pel que fa a les habilitats, l’alumnat desenvoluparà el “prompt engineering”, que és la capacitat de formular preguntes i instruccions clares i precises a les intel·ligències artificials per obtenir resultats rellevants i útils. Això anirà acompanyat d’una anàlisi crítica dels resultats de la IA, avaluats per la seva idoneïtat, precisió i eficiència, identificant la necessitat de modificacions o millores. Es potenciarà la creació del prototip ràpid, permetent la creació de maquetes o prototips funcionals de l’aplicació. La resolució de problemes serà clau per entendre la lògica de la gestió de llits i traduir-la en passos que la IA pugui ajudar a codificar. Finalment, es millorarà la comunicació tècnica, que implica explicar de manera clara i concisa el funcionament de la seva aplicació i el procés de desenvolupament.

Quant a les actituds, es fomentarà una gran creativitat i innovació, incentivant l’obertura a explorar noves solucions i a utilitzar la tecnologia de manera original. El pensament crític serà essencial per no acceptar cegament les respostes de la IA, sinó per analitzar-les i qüestionar-les. La resiliència es desenvoluparà a través de la persistència davant els errors o les limitacions de les eines, buscant alternatives i solucions. La col·laboració activa serà una actitud clau, contribuint de manera constructiva al treball en equip i al feedback entre iguals. Per últim, s’accentuarà l’ètica en l’ús de la IA, generant consciència sobre les implicacions ètiques de l’ús de la IA en l’àmbit sanitari i la importància crucial de la privacitat de les dades.

En quin nivell educatiu implementareu la proposta? Compartiu els criteris d’avaluació que utilitzaríeu per avaluar les competències digitals específiques treballades així com els nivells d’assoliment.

Aquesta proposta s’implementaria en un Cicle Formatiu de Grau Superior (CFGS) de Documentació i Administració Sanitària. L’activitat assumeix que l’alumnat té una familiaritat bàsica amb l’ús d’eines digitals i una comprensió inicial dels processos de gestió hospitalària. No obstant això, el focus principal és el desenvolupament de noves competències en l’ús de la IA per a la creació de continguts digitals i la resolució de problemes.

Els criteris d’avaluació que s’utilitzarien per avaluar les competències digitals específiques treballades i els seus nivells d’assoliment serien:

Criteris d’avaluació generals:

• Qualitat del disseny i funcionalitat del prototip: Avaluació de la claredat de la interfície, la lògica de la gestió de llits implementada i la viabilitat de les funcionalitats proposades.
• Ús eficient de la IA generativa: Capacitat de l’alumne per formular prompts efectius, avaluar críticament les respostes de la IA i adaptar el codi o les idees generades.
• Col·laboració i treball en equip: Participació activa i constructiva en el grup, contribució a la resolució de problemes i gestió eficient de les tasques compartides.
• Anàlisi i reflexió sobre el procés: Capacitat de l’alumne per identificar reptes, errors i aprenentatges durant el procés de desenvolupament amb IA.
• Presentació i comunicació del projecte: Claredat en l’explicació de l’aplicació, el seu funcionament i el procés de creació.

Nivells d’Assoliment de les Competències Digitals Específiques:

Es pot establir una rúbrica per avaluar els nivells d’assoliment basant-se en l’observació del procés i el resultat final:

• Nivell Inicial (No assolit): L’alumne mostra dificultats per utilitzar la IA de manera efectiva, amb prompts poc clars o incapacitat per avaluar críticament les seves respostes. El prototip és molt bàsic o presenta errors conceptuals importants. La col·laboració és limitada i la reflexió sobre el procés és superficial. Necessita suport constant en totes les fases.
• Nivell Bàsic (assoliment bàsic): L’alumne utilitza la IA amb certa direcció, generant idees i fragments de codi que requereixen una supervisió considerable. El prototip és funcional a un nivell molt bàsic. Participa en la col·laboració i la reflexió, però amb aportacions limitades o necessitat de guia.
• Nivell Intermedi (assoliment notable): L’alumne utilitza la IA de manera autònoma per generar idees i codi, amb capacitat per avaluar i adaptar els resultats. El prototip és coherent i presenta funcionalitats clares. Col·labora activament i eficaçment, aportant solucions i participant en el feedback. La reflexió sobre el procés és pertinent.
• Nivell Avançat (assoliment excel·lent): L’alumne demostra un domini excepcional en l’ús de la IA generativa, formulant prompts complexos i avaluant críticament els resultats per crear un prototip innovador i funcional. Lidera la col·laboració, proposa solucions creatives als problemes i demostra una profunda reflexió sobre les implicacions de l’ús de la IA en la gestió hospitalària.

Per a la verificació i l’avaluació es realitzarà una revisió dels prototips, una avaluació de la participació en el debat i la reflexió, i la presentació final del projecte. Es proporcionaran materials de suport sobre la gestió de llits i guies pràctiques per a l’ús de la IA generativa.